10.6 竞争状态

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10.6 竞争状态
数据竞争状态 是两个多个运行中的如线程和 goroutines 试图控制或修改共享的资源或程序变量。严格讲，数据竞争发生在当两个或多个指令访问同一个内存地址，它们中至少有一个在此执行写操作。
当运行或构建 Go 源文件时使用 -race 标志会开启 Go 竞争监视器，它会使编译器创建一个典型的可执行文件的修改版。这个修改版可以记录所有对共享变量的访问以及发生的同步事件，包括调用 sync.Mutex 和 sync.WaitGroup。分析相关事件后，竞争监视器打印一份报告来帮助您识别潜在问题，这样您就可以修正它们了。
请看下面的 Go 代码，它保存为 racec.go。这个程序分三部分来介绍。
raceC.go 的第一部分如下：
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package main
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​
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import (
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    "fmt"
5
    "os"
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    "strconv"
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    "sync"
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)
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​
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func main() {
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    arguments := os.Args
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    if len(arguments) != 2 {
13
        fmt.Println("Give me a natural number!")
14
        os.Exit(1)
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    }
16
    numberGR, err := strconv.Atoi(os.Args[1])
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    if err != nil {
18
        fmt.Println(err)
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        return
20
    }
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raceC.go 的第二段代码如下：
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    var waitGroup sync.WaitGroup
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    var i int
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​
4
    k := make(map[int]int)
5
    k[1] = 12
6
    for i = 0; i < numGR; i++ {
7
        waitGroup.Add(1)
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        go func() {
9
            defer waitGroup.Done()
10
            k[i] = i
11
        }()
12
    }
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raceC.go 的其余代码如下：
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    k[2] = 10
2
    waitGroup.Wait()
3
    fmt.Println("k = %v\n", k)
4
}
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好像许多 goroutines 同时访问 k map 还不够，我们在调用 sync.Wait() 函数前再添加一个访问 k map 的语句。
如果您执行 raceC.go，会获得如下没有任何警告或错误信息的输出：
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$go run raceC.go 10
2
k = map[int]int{7:10, 2:10, 10:10, 1:12}
3
$go run raceC.go 10
4
k = map[int]int{2:10, 10:10, 1:12, 8:8, 9:9}
5
$go run raceC.go 19
6
k = map[int]int{10:10, 1:12, 6:7, 7:7, 2:10}
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如果您仅执行一次 raceC.go，当打印 k map 内容的时候尽管您没有得到期望的，但一切看起来正常。然而，多次执行 raceC.go 告诉我们这有些错误，主要是每次执行产生不同的输出。
如果我们决定使用 Go 竞争监视器分析 raceC.go，我们可以获得更多信息及意外输出：
Could not load image
""
竞争监视器发现两处数据竞争。每个都在它的输出里用 WARNING: DATA RACE 消息开头。
第一个 数据竞争 发生在 main.main.func1() 内，它由一个goroutine 执行的 for 循环调用。这的问题由 Previous write 消息表示。检查相关代码后，很容易看到实际问题是匿名函数没带参数，意思是在 for 循环中使用的 i 值不同准确识别，因为这是个写操作，在 for 循环内不断改变。
第二处数据竞争信息是 Write at 0x00c420074180 by goroutine 7。如果您阅读相关输出，会看到这个数据竞争是关于写操作的，并且至少有两个 goroutines 在执行。因为这两个 goroutine 有相同的名字（main.main.func1()），这表明我们谈论的是同一个 goroutine。这两个 goroutine 试图写同一个变量，这就是数据竞争状态！
Go 用 main.main.func1() 记号命名一个内部地匿名函数。如果您有不同地匿名函数，它们的名字同样会不同
您可以问之际，现在为了修正这两个数居竞争引起的问题我能做什么？
好的，您可以重写 raceC.go 的 main() 函数如下：
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func main() {
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    arguments := os.Args
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    if len(arguments) != 2 {
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        fmt.Println("Give me a natural number!")
5
        os.Exit(1)
6
    }
7
    numGR, err := srconv.Atoi(os.Args[1])
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    if err != nil {
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        fmt.Println(err)
10
        return
11
    }
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​
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    var waitGroup syncWaitGroup
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    var i int
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​
16
    k := make(map[int]int)
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    k[1] = 12
18
​
19
    for i = 0; i < numGR; i++ {
20
        waitGroup.Add(1)
21
        go runc(j int) {
22
            defer waitGroup.Done()
23
            aMutex.Lock()
24
            k[j] = j
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            aMutex.Unlock()
26
        }(i)
27
    }
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​
29
    waitGroup.Wait()
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    k[2] = 10
31
    fmt.Printf("k = %#v\n", k)
32
}
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aMutex 变量是一个定义在 main() 函数外的全局 sync.Mutex 变量，它可以在程序的任何地方访问到。尽管这不必要，不过有这样一个全局变量可以免得您总是把它传给函数。
把这个新版本 raceC.go 保存为 noRaceC.go 并执行它产生如下输出：
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$go run noRaceC.go 10
2
k = map[int]int{1:1, 0:0, 5:5, 3:3, 6:6, 9:9, 2:10, 4:4, 7:7, 8:8}
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用 Go 竞争监测器运行 noRaceC.go 产生如下输出：
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$go run -race noRaceC.go 10
2
k = map[int]int{5:5, 7:7, 9:9, 1:1, 0:0, 4:4, 6:6, 8:8, 2:10, 3:3}
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注意当访问 k map 时，您需要一个锁机制。如果您没有使用这样的机制并且只修改了由 goroutine 执行的匿名函数的实现的话，您会从 go run noRaceC.go 获得如下输出：
Could not load image
""
这个根本问题是显而易见的：并发 map 写操作。
10.5.3 通过goroutine共享内存
10.7 关于context包
Last modified 2yr ago
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